Обоснование задачи исследования согласованных действии

Корреляционный анализ

Первоначальное значение термина "корреляции" - обоюдная связь (Oxford Advanced Learner's Dictionary of Current English, 1982). Когда молвят о корреляции, употребляют определения "корреляционная связь" и "корреляционная зависимость".

Корреляционная связь - это согласованные конфигурации 2-ух признаков либо большего количества признаков (множественная корреляционная связь). Корреляционная связь отражает тот факт, что изменчивость 1-го признака находится Обоснование задачи исследования согласованных действии в неком согласовании с изменчивостью другого (Плохинский Н.А., 1970,с. 40).

Корреляционная зависимость - это конфигурации, которые заносят значения 1-го признака в возможность возникновения различных значений другого признака.

Оба термина - корреляционная связь и корреляционная зависимость - нередко употребляются как синонимы (Плохинский Н.А.,1970; Суходольский Г.В-,1972; Артемьева Е.Ю., Мартынов Е.М.,1975 и Обоснование задачи исследования согласованных действии др.). Меж тем, согласованные конфигурации признаков и отражающая это корреляционная связь меж ними может свидетельствовать не о зависимости этих признаков меж собой, а зависимости обоих этих признаков от какого-то третьего признака либо сочетания признаков, не рассматриваемых в исследовании.

Зависимость предполагает воздействие, связь - любые согласованные конфигурации, которые могут разъясняться сотками Обоснование задачи исследования согласованных действии обстоятельств. Корреляционные связи не могут рассматриваться как свидетельство причинно-следственной связи, они свидетельствуют только о том, что изменениям 1-го признака обычно, сопутствуют определенные конфигурации другого, но находится ли причина конфигураций в одном из признаков либо она оказывается за пределами исследуемой пары признаков, нам непонятно.

Гласить в серьезном Обоснование задачи исследования согласованных действии смысле о зависимости мы можем исключительно в тех случаях, когда сами оказываем какое-то контролируемое воздействие на испытуемых либо так организуем исследование, что оказывается вероятным точно найти интенсивность не зависящих от нас воздействий. Воздействия, которые мы можем отменно найти либо даже измерить, могут рассматриваться как независящие переменные. Признаки Обоснование задачи исследования согласованных действии, которые мы измеряем и которые, но нашему предположению, могут изменяться под воздействием независящих переменных, числятся зависимыми переменными. Согласованные конфигурации независящей и зависимой переменной вправду могут рассматриваться как зависимость.

Но, беря во внимание, что число градаций, либо уровней, зависимой переменной обычно невелико, целесообразнее использовать в такового рода исследовательских работах не корреляционный способ, а Обоснование задачи исследования согласованных действии способы выявления тенденций конфигурации признака при изменении критерий, к примеру, аспекты тенденций Н Крускала-Уоллиса и L Пейджа (см. Главы 2 и 3) либо способ дисперсионного анализа.

Если в исследование включены независящие переменные, которые мы можем по последней мере учесть, к примеру, возраст, то можно считать выявляемые меж Обоснование задачи исследования согласованных действии возрастом и психическими признаками корреляционные связи корреляционными зависимостями. В большинстве же случаев нам тяжело найти, что в рассматриваемой паре признаков является независящей, а что - зависимой переменной

Беря во внимание, что термин "зависимость очевидно либо неявно предполагает воздействие, лучше воспользоваться более нейтральным термином "корреляционная связь .

Корреляционные связи различаются по форме, направлению и Обоснование задачи исследования согласованных действии степени (силе).

По форме корреляционная связь может быть прямолинейной либо криволинейной. Прямолинейной может быть, к примеру, связь меж количеством занятий на тренажере и количеством верно решаемых задач в контрольной сессии. Криволинейной может быть, к примеру, связь меж уровнем мотивации и эффективностью выполнения задачки. При повышении мотивации эффективность выполнения задачки Обоснование задачи исследования согласованных действии поначалу увеличивается, потом достигается лучший уровень мотивации, которому соответствует наибольшая эффективность выполнения задачки; предстоящему увеличению мотивации сопутст­вует уже понижение эффективности.

По направлению корреляционная связь может быть положительной ("прямой") и отрицательной ("оборотной"). При положительной прямолинейной корреляции более высочайшим значениям 1-го признака соответствуют более высочайшие значения другого, а более Обоснование задачи исследования согласованных действии низким значе­ниям 1-го признака - низкие значения другого. При отрицательной корреляции соотношения оборотные.

При положительной корреляции коэффициент корреляции имеет положительный символ, к примеру r=+0,207, при отрицательной корреля­ции - отрицательный символ, к примеру r= −0,207.

Степень, сила либо теснота корреляционной связи определяется по величине коэффициента корреляции.

Сила связи не находится в зависимости от ее Обоснование задачи исследования согласованных действии направленности и определяется по абсолютному значению коэффициента корреляции. Наибольшее вероятное абсолютное значение коэффициента корреляции r=1,00; малое r=0.

Употребляется две системы систематизации корреляционных связей по их силе: общая и личная. Общая систематизация корреляционных связей (по Ивантер Э.В., Коросову А.В., 1992):

1) мощная, либо тесноватая при коэффициенте корреляции г>0,70;

2) средняя при Обоснование задачи исследования согласованных действии 0,50<г<0,69;

3) умеренная при 0,30<г<0,49;

4) слабенькая при 0,20<г<0,29;

5) очень слабенькая при г<0,19.

Личная систематизация корреляционных связей:

1) высочайшая важная корреляция при г, соответственном уровню статистической значимости р<0,01;

2) важная корреляция при г, соответственном уровню статистической значимости р<0,05;

3) тенденция достоверной связи при г, соответственном уровню статистической значимости r<0,10

4) незначимая корреляция при r, не достигающем уровня статистической значимости .

Две эти Обоснование задачи исследования согласованных действии систематизации не совпадают. 1-ая нацелена лишь на величину коэффициента корреляции, а 2-ая определяет, какого уровня значимости добивается эта величина коэффициента корреляции при данном объеме подборки. Чем больше объем подборки, тем наименьшей величины коэффициента корреляции оказывается довольно, чтоб корреляция была признана достоверной. В итоге при малом объеме подборки возможно окажется так Обоснование задачи исследования согласованных действии, что мощная корреляция окажется недостоверной. В то же время при огромных объемах подборки Даже слабенькая корреляция возможно окажется достоверной.

Обычно принято ориентироваться на вторую систематизацию, так как она учитывает объем подборки. Вкупе с тем, нужно держать в голове, что мощная, либо высочайшая, корреляция - это корреляция с коэффициентом Обоснование задачи исследования согласованных действии г>0,70, а не просто корреляция высочайшего уровня значимости.

В качестве мер корреляции употребляются:

1) эмпирические меры тесноты связи, многие из которых были получе­
ны еще до открытия способа корреляции, а конкретно:

а) коэффициент ассоциации, либо тетрахорический показатель связи;

б) коэффициенты обоюдной сопряженности Пирсона и Чупрова;

в) коэффициент Фехнера;

г) коэффициент Обоснование задачи исследования согласованных действии корреляции рангов,

2) линейный коэффициент корреляции г,

3) корреляционное отношение Tj;

4) множественные коэффициенты корреляции и др.

Коэффициент ранговой корреляции rs Спирмена

Предназначение рангового коэффициента корреляции

Способ ранговой корреляции Спирмена позволяет найти тесноту (силу) и направление корреляционной связи меж 2-мя признаками либо 2-мя профилями (иерархиями) признаков.

Описание способа

Для подсчета ранговой корреляции нужно располагать Обоснование задачи исследования согласованных действии 2-мя рядами значений, которые могут быть проранжированы. Такими рядами значений могут быть:

1) два признака, измеренные в одной и той же группе испытуемых;

2) две личные иерархии признаков, выявленные у 2-ух испытуемых по одному и тому же набору признаков (к примеру, личностные профили по 16-факторному опроснику Р. Б. Кеттелла, иерархии ценностей по методике Обоснование задачи исследования согласованных действии Р. Рокича, последовательности предпочтений в выборе из нескольких альтернатив и др.);

3) две групповые иерархии признаков;

4) персональная и групповая иерархии признаков.

Сначала характеристики ранжируются раздельно по каждому из признаков. Обычно, наименьшему значению признака начисляется наименьший ранг.

Разглядим случай 1 (два признака). Тут ранжируются ин­дивидуальные значения по первому признаку, приобретенные Обоснование задачи исследования согласованных действии различными ис­пытуемыми, а потом личные значения по второму признаку.

Если два признака связаны положительно, то испытуемые, имею­щие низкие ранги по одному из их, будут иметь низкие ранги и по другому, а испытуемые, имеющие высочайшие ранги по одному из призна­ков, будут иметь по другому признаку также высочайшие Обоснование задачи исследования согласованных действии ранги. Для под­счета rs нужно найти разности (d) меж рангами, получен­ными данным испытуемым по обоим признакам. Потом эти характеристики d спецефическим образом преобразуются и вычитаются из 1. Чем меньше разности меж рангами, тем больше будет г5, тем поближе он будет к +1.

Если корреляция отсутствует, то все ранги будут Обоснование задачи исследования согласованных действии перемешаны и меж ними не будет никакого соответствия. Формула составлена так, что в данном случае г6 окажется близким к 0.

В случае отрицательной корреляции низким рангам испытуемых по одному признаку будут соответствовать высочайшие ранги по другому признаку, и напротив.

Чем больше несовпадение меж рангами испытуемых по 2-мя переменным, тем Обоснование задачи исследования согласованных действии поближе rs к -1.

Разглядим случай 2 (два личных профиля). Тут ранжируются личные значения, приобретенные каждым из 2-х испытуемым по определенному (схожему для их обоих) набору признаков. 1-ый ранг получит признак с самым низким значением; 2-ой ранг - признак с более высочайшим значением и т.д. Разумеется, что все признаки должны быть Обоснование задачи исследования согласованных действии измерены в одних и тех же единицах, по другому ранжирование нереально. К примеру, нереально проранжировать характеристики по личному опроснику Кеттелла (16PF), если они выражены в "сырых" баллах, так как по различным факторам спектры значений различны: от 0 до 13, от 0 до 20 и от 0 до 26. Мы не мо­жем сказать, какой из причин будет занимать Обоснование задачи исследования согласованных действии 1-ое место по выра­женности, пока не приведем все значения к единой шкале (в большинстве случаев это шкала стенов).

Если личные иерархии 2-ух испытуемых связаны положительно, то признаки, имеющие низкие ранги у 1-го из их, будут иметь низкие ранги и у другого, и напротив. К примеру, если у Обоснование задачи исследования согласованных действии 1-го испытуемого фактор Е (доминантность) имеет самый маленький ранг, то и у другого испытуемого он обязан иметь маленький ранг, если у 1-го испытуемого фактор С (чувственная устойчивость) имеет высший ранг, то и другой испытуемый обязан иметь по этому фактору высочайший ранг и т.д.

Разглядим случай 3 (два групповых Обоснование задачи исследования согласованных действии профиля). Тут ранжи­руются среднегрупповые значения, приобретенные в 2-х группах испытуе­мых по определенному, схожему для 2-ух групп, набору признаков. В предстоящем линия рассуждений такая же, как и в прошлых 2-ух случаях.

Разглядим случай 4 (личный и групповой профили). Тут ранжируются раздельно личные значения испытуемого исреднегрупповые значения по тому же набору признаков Обоснование задачи исследования согласованных действии, которые получены, обычно, при исключении этого отдельного испытуемого - онне участвует в среднегрупповом профиле, с которым будет сопоставляться его личный профиль. Ранговая корреляция позволит проверить, как согласованы личный и групповой профили.

Во всех 4 случаях значимость приобретенного коэффициента корреляции определяется по количеству ранжированных значений N. В первом случае Обоснование задачи исследования согласованных действии это количество будет совпадать с объемом подборки п. Во 2-м случае количеством наблюдений будет количество признаков, составляющих иерархию. В 3-ем и четвертом случае N - это также количество сопоставляемых признаков, а не количество испытуемых в группах. Подробные пояснения даны в примерах.

Если абсолютная величина га добивается критичного значения либо превосходит его, корреляция Обоснование задачи исследования согласованных действии достоверна.

Догадки

Вероятны два варианта гипотез. 1-ый относится к случаю 1, 2-ой - к трем остальным случаям.

1-ый вариант гипотез

H1: Корреляция меж переменными А и Б не отличается от нуля.

H2: Корреляция меж переменными А и Б достоверно отличается от нуля.

2-ой вариант гипотез

H1: Корреляция меж иерархиями А и Б не Обоснование задачи исследования согласованных действии отличается от нуля.

H2 Корреляция меж иерархиями А и Б достоверно отличается от нуля.


obosnovanie-investicionnogo-proekta-ceha-po-vipusku-videokamer.html
obosnovanie-kin-na-stadii-sostavleniya-tehnologicheskih-shem-na-razrabotku-neftegazovih-mestorozhdenij.html
obosnovanie-koncepcii-otechestvennoj-mediko-socialnoj-raboti.html