Обработка экспериментальных данных средствами MathCAD

Обработка экспериментальных данных средствами MathCAD

Вычисление числа опыта и звездного плеча представлено на рисунке 1.

Набросок 1 – Вычисление звездного плеча

Перейдем от натуральных значений к безразмерной системе координат.

Составляем матрицу ортогонального планирования (набросок 2).

Набросок 2 – Матрица ортогонального планирования

Расчет коэффициентов регрессии представлен на рисунке 3.

Набросок 3 – Расчет коэффициентов регрессии

Приобретенные значения кэффициентов показаны на рисунке 4.

Набросок 4 – Коэффициенты регрессии

Приобретенная зависимость степени разложения боратов консистенцией серной Обработка экспериментальных данных средствами MathCAD и фосфорной кислот:

Y = 63,85+16.325*X1+6.521*X2+4.056*X3-4.035*X4+2.1*X1*X2-0.663X1*X3+1,713*X1*X4+0,512*X2*X3-0.512*X2*X4+2,062*X3*X4+

+2,625*(X1)^2-1,05*(X2)^2+1,925*(X3)^2-6.351*(X4)^2

Вычислим дисперсию воспроизводимости (набросок 5).

Набросок 5 – Дисперсия воспроизводимости

Определим дисперсии коэффициентов уравнения регрессии (набросок 6).

Набросок 6 – Дисперсии коэффициентов регрессии

Оценим значимость коэффициентов уравнения регрессии по аспекту Стьюдента Обработка экспериментальных данных средствами MathCAD (набросок 7).

Набросок 7 – Расчетные значения критериев Стьюдента

Табличное значение аспекта Стьюдента равно 2,0639 при уровне значимости α=0,05. Проверяем значимасть коэффициентов уравнения относительно табличного значения и получаем значиемый коээфициент b1.

Оценим дисперсию свободного члена b0 (набросок 8).

Набросок 8 – Дисперсия свободного члена b0

Уравнение в безразмерном масштабе воспримет вид:

Y = 66,131 + 16,325∙X1 .

Определим адекватность уравнения по аспекту Обработка экспериментальных данных средствами MathCAD Фишера (набросок 9).

Набросок 9 – Аспект Фишера

Табличное значение аспекта Фишера составляет 1,98. Сравниваем расчетное и табличное значения и делаем вывод, что уравнение правильно.

Приобретенная модель зависимости степени разложения боратов консистенцией серной и фосфорной кислот зависит только от температуры реакции.

Запишем приобретенное уравнение регрессии относительно причин в натуральном масштабе:

Y = 66,131+ 0,744 Z1 .

Главные Обработка экспериментальных данных средствами MathCAD результаты

Приобретенное уравнение регрессии в безразмерном масштабе:

Y = 66,131 + 16,325∙X1.

Уравнение регрессии в натуральном масштабе:

Y = 66,131+ 0,744 Z1


ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В курсовом проекте рассмотрен способ обработки данных – планирование опыта, его особенности и этапы его реализации.

При помощи данного способа был составлен план опыта типа 24.

Найдены коэффициенты уравнения регрессии.

Оценили значимость коэффициентов при помощи аспекта Стьюдента: посреди причин Обработка экспериментальных данных средствами MathCAD линейного взаимодействия выделился только один: X1.

Проверили адекватность отысканного уравнения регрессии при помощи аспекта Фишера: уравнение правильно.

Дали интерпретацию приобретенных результатов: из 3-х причин линейно влияющих на функцию отклика выделился один X1.

При эффекте парного взаимодействия ни один фактор не оказывает воздействия на функцию отклика.

Посреди причин нелинейного Обработка экспериментальных данных средствами MathCAD взаимодействия не выделился ни один из причин.

С повышением X1 - функция отклика возрастает (т.к. перед 16,325 X1 стоит "+").


oborudovaniya-i-specialnoj-odezhdi.html
oborudovannaya-vistavochnaya-ploshad-standartnij-stend-informacionnaya-chast.html
oboshlos-bez-zhertv-gazeta-rossijskaya-gazeta-10102012-rossijskie-smi-o-mchs-monitoring-za-10-oktyabrya-2012-g.html